4 Inovasi AI baru untuk membantu peritel sebagai bagian dari perluasan kemitraan strategis

Hasil penelusuran dan penjelajahan yang dikustomisasi oleh pembeli hanya didasarkan pada interaksi mereka di situs e-commerce tertentu milik peritel dan tidak ditautkan ke aktivitas akun Google mereka.

Baca Juga: Jadwal terupdate! Seleksi kompetensi PPTK tenaga teknis Kementerian PUPR periode 17-31 Maret 2023

Pembeli diidentifikasi baik melalui akun yang mereka buat dengan situs peritel, atau dengan cookie pihak pertama di situs web.

Seperti halnya semua solusi Google Cloud, pelanggan memiliki dan mengontrol data mereka – informasi tentang preferensi pelanggan tetap berada di peritel. Teknologi ini sekarang tersedia secara umum untuk peritel di seluruh dunia.

4. AI meningkatkan laba peritel dengan rekomendasi yang lebih baik

Sistem rekomendasi produk sekarang menjadi komponen penting dari strategi e-commerce peritel mana pun karena alasan yang baik: penjualan ritel online diperkirakan akan mencapai lebih dari US$8 triliun pada tahun 2026.

Baca Juga: Raffi Ahmad kembali diterpa isu perselingkuhan, Netizen: Mengapa tega merusak kebahagiaan...

Namun, peritel telah lama mengalami kesulitan menentukan panel mana yang akan ditampilkan di situs web mereka, cara menyusunnya secara efektif, dan cara mengoordinasikan konten yang relevan dan dipersonalisasi.

Solusi Recommendations AI Google Cloud menggunakan ML untuk membantu peritel memberikan rekomendasi produk kepada pembeli mereka.

Peningkatan baru ke Recommendations AI dapat membuat properti e-commerce peritel menjadi lebih personal, dinamis, dan bermanfaat bagi pelanggan individu.

Baca Juga: Lowongan kerja staf gudang Trans Food and Beverage (Trans F&B)

Misalnya, fitur pengoptimalan tingkat halaman yang baru kini memungkinkan situs e-commerce untuk secara dinamis memutuskan panel rekomendasi produk yang akan ditampilkan kepada pembeli.

Pengoptimalan tingkat halaman juga meminimalkan kebutuhan pengujian pengalaman pengguna yang intensif sumber daya, dan dapat meningkatkan keterlibatan pengguna dan tingkat konversi.

Selain itu, fitur pengoptimalan pendapatan yang baru ditambahkan menggunakan ML untuk menawarkan rekomendasi produk yang lebih baik yang dapat meningkatkan pendapatan per sesi pengguna di situs e-commerce mana pun.

Baca Juga: Mandiri Tunas Finance buka Management Trainee batch 16, bersedia tidak menikah selama program